據(jù)中汽協(xié)《2022年中國汽車市場趨勢分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2022年中國汽車總銷量預計達2750萬輛。其中，乘用車為2300萬輛，同比增長7%；新能源汽車達到500萬輛，同比增長42%。預計今年我國汽車工業(yè)將繼續(xù)保持平穩(wěn)較快發(fā)展。
但是樂觀發(fā)展態(tài)勢的另一面，是供應鏈的內外形勢日趨復雜，面臨重重挑戰(zhàn)：受疫情及國際形勢影響與全球產業(yè)鏈分工不同，日韓與德系零部件制造企業(yè)供應鏈受阻，全球整車制造正經歷一場巨大的行業(yè)變革。新能源汽車在中國落地開花，傳統(tǒng)車企紛紛成為新勢力造車品牌的代工廠，新型供應鏈與造車生態(tài)加速形成，主車廠生產模式多樣需求復雜化。
面對復雜的供應生態(tài)，無論是傳統(tǒng)車企，還是造車新勢力，如今都已將“打造智能化、數(shù)字化、敏捷化的供應鏈”視為轉型發(fā)展的主賽道，而如何利用“智能決策”幫助企業(yè)重塑供應鏈、搶占先機，正是當前行業(yè)所關注的前沿智能升級課題：
產業(yè)鏈、供應鏈復雜，精益管理需要進一步升級。從生產類型看，整車制造屬于典型的離散制造業(yè)，上游擁有數(shù)萬零部件，對應多層級供應鏈體系，供應鏈的高度復雜性決定了對訂單、生產、物料進行統(tǒng)籌規(guī)劃的難度，亟需利用新的技術實現(xiàn)精益管理升級。
燃油車產能過剩，新能源汽車產銷兩旺，主機廠生產需求日益復雜。產能兩極分化，整車制造產能嚴重過剩，新能源車發(fā)展成為最大變量，新型供應鏈體系正在變局中形成。新型供應生態(tài)強調以用戶為中心，進行靈活精準的定制化生產，由串聯(lián)模式變?yōu)椴⑿泄こ?，減少中間環(huán)節(jié)，最大限度提高資源配置效率。同時產業(yè)鏈上下游在數(shù)據(jù)流、信息流、現(xiàn)金流的輸入和輸出方面將實現(xiàn)更多觸點。主機廠紛紛成為新勢力造車品牌代工廠，生產模式多樣需求越發(fā)復雜化。
當前環(huán)境資源、低碳減排的約束更趨嚴峻，交付時間和質量要求更高，后續(xù)保持汽車產業(yè)穩(wěn)定運行的壓力非常大。因此，汽車制造企業(yè)要具備更強的敏捷應變能力，實現(xiàn)精益柔性生產，及時準確掌握應對制造過程中的突發(fā)變量或不確定性。
智能決策，頭部車企的落地實踐與收益。《2022工業(yè)“智能決策”白皮書》中提出，以‘機器學習+運籌優(yōu)化’等多種智能技術驅動的智能決策取代經驗決策來高效應對供應鏈復雜決策問題，可以用其特有技術模式創(chuàng)造更多、更直接的收益和價值；并以部分領先車企為例，展示了其智能決策落地實踐：
“生產+供應+倉儲+物流”全面整合，創(chuàng)造主機廠全局優(yōu)化新模式。整車生產裝配涉及眾多供應商與上萬種零件，為保證平穩(wěn)生產，供應、倉儲及入場物流都面臨解決復雜約束問題的挑戰(zhàn)。通過智能決策技術，將實現(xiàn)“生產+供應+倉儲+物流”的全面整合，從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化。例如：通過配送路徑與運輸車輛裝載率聯(lián)合優(yōu)化，助力整車企業(yè)實現(xiàn)產前供應鏈更深層次的精益管理，達到降本增效的目的。
智能決策，幫助領先企業(yè)獲得持續(xù)發(fā)展能力?！霸跀?shù)字經濟時代，向數(shù)據(jù)要價值已經成為企業(yè)共識，而決策導向則可以極大地減少數(shù)字化、信息化的產能浪費，同時最大限度地驅動價值傳遞?！鄙紨?shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦博士在白皮書中作了詳細闡述。
如今一些領先汽車企業(yè)已經搶先落地智能決策應用，實現(xiàn)了業(yè)務價值突破，加速數(shù)字化轉型步伐。盡管每家企業(yè)所面對的具體問題不同，但解決優(yōu)化問題的思路和邏輯是相似的，這種智能決策運營模式也具有更加透明、敏捷、高效等諸多優(yōu)點。
2022工業(yè)“智能決策”白皮書，從行業(yè)復雜挑戰(zhàn)形勢下的應對實踐、應用方法、技術選型等角度出發(fā)，為企業(yè)管理層解讀“智能決策”在工業(yè)領域的深層次價值。
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